N8N中集成Lakehouse MCP Server

N8N 的 Agent 节点支持直接集成来自外部 MCP 服务器的工具。这为 Lakehouse 与您的 N8N AI 工作流集成提供了新方式。 Lakehouse MCP Server 通过这种方式实现与 N8N 的集成，来自 Lakehouse MCP Server 的丰富工具可以在 N8N 的 Agent 节点中轻松调用。

首先，您需要部署支持 SSE协议的Lakehouse MCP Server。

在 N8N 工作流 AI Agent 节点中增加 MCP Client

N8N MCP 客户端工具节点是一个模型上下文协议 (MCP)客户端，允许您使用外部 MCP 服务器公开的工具。您可以将 MCP 客户端工具节点连接到您的模型，以便使用 N8N 代理调用外部工具。目前 N8N 仅支持 SSE 协议，还不支持通过 HTTP 协议与 MCP Server 互通。

在 Agent 节点的 System Message 中填写：您是 ClickZetta Lakehouse 资深产品专家，擅长借助 MCP Server Tools 帮助用户回答和解决问题，避免编造。对于 ClickZetta Lakehouse 相关的问题，如果没有合适的 MCP Tool，您需要先通过 get_product_knowledge 这个 MCP Tool 查询产品知识库获得知识，然后再通过合适的 Tool 执行获得结果。

配置AI Agent节点的MCP

使用以下参数配置节点。

SSE 端点：您要连接的 MCP 服务器的 SSE 端点。
身份验证：用于向 MCP 服务器进行身份验证的身份验证方法。选择 “无” 则无需身份验证即可尝试连接。
要包含的工具：选择要向 AI 代理公开的工具：
- 全部：公开 MCP 服务器提供的所有工具。
- 已选择：激活 要包含的工具 参数，您可以在其中选择要向 AI 代理公开的工具。
- 除以下所有：激活 要排除的工具 参数，您可以在其中选择要避免与 AI 代理共享的工具。AI 代理将可以访问所有未选中的 MCP 服务器工具。

选择 已选择，即可看到 Tools 列表：

测试Agent流程

在对话框中输入您的问题来操作 Lakehouse：

问题1：我有哪些 Lakehouse 环境？

答复1：

您当前有以下4个Lakehouse环境配置：

aliyun_shanghai_prod
- 工作空间: quick_start
- Schema: mcp_demo
- 虚拟集群: default_ap
- 状态: 已连接（当前活跃且默认）
tencent_shanghai_prod
- 工作空间: quick_start
- Schema: mcp_demo
- 虚拟集群: default_ap
- 状态: 已连接
tencent_beijing_prod
- 工作空间: quick_start
- Schema: public
- 虚拟集群: default_ap
- 状态: 已连接
tencent_guangzhou_prod
- 工作空间: quick_start
- Schema: public
- 虚拟集群: default_ap
- 状态: 已连接

当前活跃的环境是 aliyun_shanghai_prod。如果需要切换环境，请告诉我具体需求！

问题2：帮我切换到 tencent_shanghai_prod

答复2：

已成功将Lakehouse环境切换到 tencent_shanghai_prod，以下是验证信息：

新连接状态：
- 服务端点: ap-shanghai-tencentcloud.api.clickzetta.com
- 工作空间: quick_start
- Schema: mcp_demo
- 实例ID: 270738 (内部标识)
切换详情：
- 物理连接已重建，无配置漂移。
- 处理耗时：2.83秒。

如需进一步验证当前上下文，可执行 get_current_context。请继续告知后续操作需求！

问题3：当前上下文是？

答复3：

当前上下文信息如下：

实例ID: 270738
Schema: mcp_demo
用户名: qiliang (ID: 2162115)
虚拟集群: default_ap
工作空间: quick_start
连接时间: 2025-09-03 16:25:45 (UTC+8)

当前环境为 tencent_shanghai_prod（腾讯云上海生产环境），状态正常。如需其他操作请随时告知！

同样，您也可以在对话框中输入问题，进行 Lakehouse 相关的知识问答：

可以看到，通过 N8N 流程可以便捷地访问 Lakehouse 了！

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