2026年01月30日 Lakehouse Studio 产品更新发布说明

本次发布（Release 2026.01.30, v2.0），我们引入了一系列新功能、增强特性及修复内容。请注意，这些更新将分阶段逐步推送至以下区域，更新将在发布日起一至两周内完成，具体时间取决于您所在的区域。

• 腾讯云上海区
• 腾讯云北京区
• 腾讯云广州区
• 阿里云上海区
• 阿里云新加坡区
• 亚马逊云新加坡区
• 亚马逊云北京区

不兼容改动

• 无

重大更新

• Data Agent 重磅首发：（试用版）
  • AI 赋能数据开发全流程，无需复杂代码，输入自然语言即可自动生成数据开发任务；
  • 实例失败时，实时诊断根因，大幅减少手工开发与运维耗时，降低使用门槛。
    

    预览
• MCP Server 全新上线
  •   搭载标准化 MCP 协议接口，轻松对接第三方 AI 应用，可直接调用平台 Lakehouse SQL 执行、任务开发、数据集成、运维诊断等能力，打破生态壁垒，拓展使用边界。具体工具能力可参考 MCP Server操作手册
• 企业级模型管理
  •   模型管理是企业级「模型统一调用与治理中枢」，默认集成限流控制、运行监控、权限隔离、成本管控核心能力，支持聚合「云服务商托管模型」与「企业自有外部模型」，实现多场景下的模型调用标准化、资源管控可视化、成本归因精细化。

新功能特性

数据同步场景全面拓展

• 数据同步：多表实时同步步目标端新增PG 和 MySQL数据源类型。
• 数据同步：多表实时同步新增支持读TiDB写Lakehouse。
• 数据同步：多表离线同步支持基于设置where条件的增量同步。

优化改进

• 数据同步：
  • 脏数据报错详情升级，精准定位失败字段与原因，问题排查更高效。
  • 全量同步分组策略优化，同步速度显著提升。
• 工作空间：列表排序规则优化，直接展示你有权限的空间信息，信息查看更清晰。

问题修复

• 无

已知局限

• 无