TRUNCATE TABLE

功能

TRUNCATE TABLE 命令用于快速删除表中的所有记录，但表结构及其属性将保持不变。与 DROP TABLE 命令不同，TRUNCATE TABLE 不会完全删除表，而仅删除表中的数据。

语法

TRUNCATE TABLE  [ IF EXISTS ] table_name;

必选参数

• table_name：指定要清空数据的表名。

可选参数

• IF EXISTS：如果指定的表不存在，则不报错并继续执行其他操作。

使用示例

1. 清空名为 employees 的表中的所有记录：

   TRUNCATE TABLE employees;
   

2. 清空表 employees，如果表不存在，则不报错：

   TRUNCATE TABLE IF EXISTS employees;
   

TRUNCATE TABLE PARTITION

功能

TRUNCATE TABLE PARTITION 命令用于清空分区表中指定分区的数据。支持通过条件筛选方式清空分区数据。如果您希望一次性清空符合某个规则条件的一个或多个分区，可以使用表达式指定筛选条件，通过筛选条件匹配分区并批量清空分区数据。

语法

• 指定分区删除：

TRUNCATE TABLE <table_name> PARTITION (<pt_spec>)[, PARTITION (<pt_spec>)....];

• 指定分区筛选条件：

TRUNCATE TABLE <table_name>  <partition_expression>;
partition_expression::=
   PARTITION (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
   | PARTITION (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
   | PARTITION (<partition_filter> AND|OR <partition_filter>)
   | PARTITION (NOT <partition_filter>)
   | PARTITION (<partition_filter>)[,PARTITION (<partition_filter>), ...]

参数说明

• table_name：指定表的名字。

• IF EXISTS：如果表不存在，加上此参数执行该命令则不会报错。

• pt_spec：必填。待清空数据的分区。当有多个分区字段格式为(partition_col1 = partition_col_value1, partition_col2 = partition_col_value2, ...)。partition_col是分区字段，partition_col_value是分区值。分区字段不区分大小写，分区值区分大小写。支持指定多个分区值，使用逗号分隔。

• partition_expression：可以包含以下几种形式：

  1. 基于分区列的比较操作：

  PARTITION (<partition_col> <relational_operators> <partition_col_value>)
  

  • <partition_col>：分区表中的分区列名。
  • <relational_operators>：关系运算符，如 =、<、>、<=、>、<>。
  • <partition_col_value>：与分区列进行比较的值。
  • 示例如下：

  PARTITION (scalar(<partition_col>) <relational_operators> <partition_col_value>)
  

  • scalar 函数是返回单个值的函数，用于将分区列的值转换为标量值。目前lakehouse支持的分区scalar函数包含时间函数、json函数、数学函数、加密函数、正则函数、字符串函数。

  • 示例如下：

    TRUNCATE TABLE sales PARTITION (lower(pt)=product1);
    

  2. 基于分区过滤器的复合条件：

  PARTITION (<partition_filter> AND|OR <partition_filter>)
  

  • <partition_filter>：可以是任何有效的分区过滤条件。

  • AND|OR：逻辑运算符，用于组合多个过滤条件。

  • 示例如下：

    TRUNCATE TABLE sales  PARTITION(pt1='2023' and pt2='03');
    

  3. 基于分区过滤器的否定条件：

  PARTITION (NOT <partition_filter>)
  

  • NOT：逻辑非运算符，用于否定一个过滤条件。

  • 示例如下：

    TRUNCATE TABLE sales  PARTITION(pt2 not in('01','04'));
    

  4. 多个分区过滤器的列表：

  PARTITION (<partition_filter>)[,PARTITION (<partition_filter>), ...]
  

  • 允许您列出多个分区过滤条件，每个条件之间用逗号分隔。

使用示例

1. 指定分区清空

   --从表sale_detail中清空一个分区
   TRUNCATE  TABLE sale_detail PARTITION (pt = '202402', region = 'beijing');
   --从表sale_detail中同时清空两个分区，清空2024年1月杭州和上海地域的销售记录。
   TRUNCATE  TABLE sale_detail PARTITION (pt = '201401', region = 'hangzhou'),
   PARTITION (pt = '201401', region = 'shanghai');
   

2. 使用过滤条件清空 sales 表中满足分区条件 year < 2024 AND quarter = 1 的所有分区：

   TRUNCATE  TABLE sales PARTITION 
   (
   YEAR < 2024 AND      
   QUARTER = 1
   );