AI + BI 统一工作流

云器 Lakehouse 创新性地提供了 AI + BI 统一工作流解决方案，将传统的数据处理流程与 AI 数据应用流程无缝整合在同一平台上，实现真正的数据智能融合。

传统分离式架构的痛点

1. 技术栈割裂

   • BI 系统：基于 SQL、ETL 工具、报表平台
   • AI 应用：基于 Python、向量数据库、推理服务
   • 两套系统独立运行，数据难以共享

2. 数据孤岛问题

   • 结构化数据存储在数据仓库
   • 非结构化数据分散在对象存储
   • 向量数据独立存储在专门的向量数据库

3. 工作流程断层

   • ETL 流程和 AI 应用流程相互独立
   • 数据需要在多个系统间复制和转换
   • 维护成本高，数据一致性难保证

云器 Lakehouse 统一工作流方案

核心理念

云器 Lakehouse 通过统一的数据湖仓架构，支持在同一平台上运行传统 ETL 工作流和 AI 数据应用工作流，实现：

• 统一存储：结构化、非结构化、向量数据统一管理
• 统一计算：SQL 分析与 AI 推理共享计算资源
• 统一编排：ETL 任务与 AI 应用统一调度
• 统一治理：数据血缘、权限、质量统一管控