概述

环境设置和测试数据生成

数据入仓：通过云器Lakehouse Studio 加载本地文件

数据入湖：通过ZettaPark PUT文件实现数据入湖的方式

数据入仓：通过云器Lakehouse Studio 批量加载（公网连接）

数据入仓：通过云器Lakehouse Studio 多表实时同步（CDC，公网连接）

数据入仓：通过云器Lakehouse Studio以SQL INSERT方式导入数据

数据入仓：通过Zettapark以SQL INSERT方式加载数据

数据入仓：通过Zettapark以SAVE_AS_TABLE方式加载数据

数据入仓：通过Java SDK批量和实时加载数据

数据入仓：使用Lakehouse Studio实时同步导入Kafka数据

数据入仓：使用Pipe持续导入Kafka数据

数据入仓：使用Pipe持续导入对象存储数据

数据入湖：通过云器Lakehouse Studio内置的Python节点从web加载文件入湖

数据入湖：通过数据库客户端DBV/SQLWorkbench PUT文件的方式

数据入仓：通过第三方工具