AI_SENTIMENT

概述

AI_SENTIMENT

positive

negative

neutral

mixed

云器将 AI 计算下沉至存储层与执行引擎，数据在平台内部即可完成智能处理，无需流转至外部环境，在保障数据安全的同时大幅降低任务延迟。

语法

-- model 可选（使用 Workspace 默认模型） AI_SENTIMENT( <text> [, <options>] ) -- model 手动指定 AI_SENTIMENT( <model>, <text> [, <options>] )

参数说明

model（可选）

指定要调用的语言模型。从 2026 年 9 月起，该参数可以省略——模型通过工作区默认模型自动路由，无需在每次调用时显式传入。

省略 model 参数时调用方式最简洁：

SELECT AI_SENTIMENT('产品很好');

工作区默认模型可通过以下方式配置：

方式一：创建新工作区时开启开关（推荐）

2026 年 9 月起新建的工作区，在创建时打开 "启用 AI Function" 开关，系统将自动配置默认模型，调用时无需传入 model 参数。对于此之前创建的工作区，需通过下方方式手动配置。

方式二：工作区级别 ALTER WORKSPACE 配置

通过

ALTER WORKSPACE

ALTER WORKSPACE <workspace_name> SET PROPERTIES ( 'cz.sql.ai.sentiment.default.model' = '<connection>:<model>' ); SELECT AI_SENTIMENT('产品很好');

方式三：会话级 SET 覆盖

在当前会话中临时指定默认模型，优先级高于工作区属性，仅当前 session 生效：

SET cz.sql.ai.sentiment.default.model=conn_bailian:qwen3.5-plus; SELECT AI_SENTIMENT('产品很好');

方式四：API Connection 连接对象

通过

CREATE API CONNECTION

CREATE API CONNECTION conn_bailian TYPE ai_function PROVIDER = 'bailian' BASE_URL = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1' API_KEY = 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'; SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '这个产品非常好用！');

CREATE API CONNECTION

TYPE

ai_function

PROVIDER

'bailian'

'openai'

'anthropic'

BASE_URL

API_KEY

text

包含待检测情感的输入文本，类型为 STRING。支持中文、英文、日文、法文、德文、西班牙文等多种语言，无需手动指定语言，模型自动识别。

可选参数

options

一个 JSON STRING，用于控制函数行为。当前支持的选项如下：

output.behavior

formatted_json

model.params.temperature

model.params.max_tokens

model.params.enable_thinking

false

task.concurrency

"1"

response.timeout

"60"

output.behavior 取值说明

formatted_json

{"value":"positive"}

{"value":"","error_message":"..."}

raw_string

positive

fail_on_error

positive

output.behavior

_

.

-

formatted_json

formatted.json

json

raw_string

raw.string

raw

fail_on_error

fail.on.error

fail-on-error

fail

返回值

STRING 类型，为以下值之一：

positive

negative

neutral

mixed

错误行为

默认情况下，若函数无法处理输入，返回

NULL

NULL

使用说明

• NULL 和空字符串均返回 NULL：

  text

  text
  为

  NULL

  NULL
  或空字符串

  ''

  ''
  时，函数返回

  NULL

  NULL
  ，不报错。纯空白字符（如

  '   '

  ' '
  ）会被发送给模型处理，通常返回

  neutral

  neutral
  。
• 结果具有非确定性：基于 LLM 的情感分析结果可能因模型版本或调用时机略有差异，同一输入多次执行结果可能不同。
• 注意 mixed 与 neutral 的区别：

  mixed

  mixed
  表示文本中同时存在正面和负面评价（如"食物好但服务差"）；

  neutral

  neutral
  表示文本不含情感倾向（如"下午三点开会"）。
• 多语言无需额外配置：模型自动识别输入语言，中英日法德西等语言均可直接分析。

示例

省略 model 参数（推荐）

当工作区已配置默认模型时，调用方式最简洁：

SELECT AI_SENTIMENT('产品很好') AS sentiment; -- 返回：positive

使用默认模型

当已配置默认模型（通过 Workspace 属性或 Session SET），可省略 model 参数：

SELECT AI_SENTIMENT('产品很好'); -- 返回：positive

基础用法

-- 正面情感 SELECT AI_SENTIMENT( 'conn_bailian:qwen3.5-plus', '这个产品非常好用，强烈推荐！' ) AS sentiment; -- 返回：positive -- 负面情感 SELECT AI_SENTIMENT( 'conn_bailian:qwen3.5-plus', '质量太差了，完全是浪费钱，非常失望。' ) AS sentiment; -- 返回：negative -- 中性文本 SELECT AI_SENTIMENT( 'conn_bailian:qwen3.5-plus', '今天下午三点有一个会议，讨论下季度的预算安排。' ) AS sentiment; -- 返回：neutral -- 混合情感 SELECT AI_SENTIMENT( 'conn_bailian:qwen3.5-plus', '食物非常美味，但服务态度很差，等了一个小时才上菜。' ) AS sentiment; -- 返回：mixed

多语言

-- 英文 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', 'This is the best purchase I have ever made!') AS sentiment; -- 返回：positive -- 日文 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', 'この製品は素晴らしいです。品質が非常に高いです。') AS sentiment; -- 返回：positive -- 法语 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', 'Ce restaurant est absolument terrible.') AS sentiment; -- 返回：negative -- 中英混合 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '这个product的quality真的很nice，性价比超高！') AS sentiment; -- 返回：positive

语义理解能力

模型具备以下语义理解能力，无需额外配置：

-- 讽刺/反语识别 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '哦，真是太好了，又加班到凌晨，我真是太开心了。') AS sentiment; -- 返回：negative（正确识别讽刺语气，而非字面正面含义） -- 双重否定 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '这个产品并不差。') AS sentiment; -- 返回：positive（正确理解"并不差"= 正面评价） -- 否定句 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '我不觉得这个产品好。') AS sentiment; -- 返回：negative -- Emoji 情感 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '今天的晚餐 🤮🤮🤮') AS sentiment; -- 返回：negative SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '收到礼物了 🎉❤️😍') AS sentiment; -- 返回：positive -- 古诗词情感 SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '春风得意马蹄疾，一日看尽长安花。') AS sentiment; -- 返回：positive SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', '问君能有几多愁，恰似一江春水向东流。') AS sentiment; -- 返回：negative

批量分析表数据

SELECT id, review_content, AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', review_content) AS sentiment FROM product_reviews WHERE review_content IS NOT NULL;

情感分布统计

SELECT sentiment, COUNT(*) AS cnt, ROUND(COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(*)) OVER(), 1) AS pct FROM ( SELECT AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', content) AS sentiment FROM customer_feedback WHERE content IS NOT NULL ) GROUP BY sentiment ORDER BY cnt DESC;

负面工单优先处理

SELECT ticket_id, description, created_at FROM support_tickets WHERE AI_SENTIMENT('conn_bailian:qwen3.5-plus', description) = 'negative' ORDER BY created_at DESC LIMIT 50;

限制说明

• model 参数可选：如已通过 Workspace 属性或 Session SET 配置默认模型，可省略 model 参数。未配置默认模型时 model 为必填。
• model 格式错误会报错：model 必须使用

  '<连接名称>:<模型名称>'

  '<连接名称>:<模型名称>'
  格式，格式不符时报错

  Invalid model coordinates

  Invalid model coordinates
  。
• 输入长度受模型限制：输入文本长度受底层模型 context window 限制，超长文本会被自动截断处理，不报错。
• 不支持维度级情感分析：当前仅返回整体情感，不支持按维度（如"价格"、"服务"）分别分析情感。