AI Agent 集成
cz-cli 的重要价值是让 AI Agent 拥有可控、可审计的 ClickZetta 操作入口。你可以在 Claude Code、Cursor、Kiro、Hermes 等工具中,让 Agent 通过命令行调用 cz-cli。
推荐给 Agent 的提示词
将下面这段话发给你的 AI Agent:
常见自然语言请求
下面示例中的 <profile>、<task_name>、<job_id> 需要替换成你自己的连接配置、任务名和 Job ID。建议让 Agent 先执行 cz-cli -p <profile> status 确认连接可用。
通过 cz-cli 自带 Agent 入口执行
如果当前环境已经配置好 cz-cli Agent 所需的大模型参数,也可以直接运行:
如需给外部 Agent 生成命令说明:
在企业机器人场景中使用
如果你使用 Hermes 等企业机器人承载 AI Agent,建议将 cz-cli 安装在机器人执行环境中,并采用以下策略:
- 只给机器人配置必要的 ClickZetta 权限,避免使用高权限管理员账号。
- 对写入、删除、发布、下线、补数等操作启用人工确认。
- 对可访问机器人的用户做白名单或审批控制。
- 将 profile、PAT、密码等凭据放在受控环境变量或本机配置中,不要写入公开文档、聊天记录或代码仓库。
配置 AI Agent 大模型(agent llm)
cz-cli agent run 需要先配置一个大模型才能使用。大模型配置独立于 Lakehouse 连接 profile,存储在 ~/.clickzetta/profiles.toml 的 [llm.*] 段。
方式一:使用云器内置 LLM(推荐,由 AI Gateway 提供)
云器内置 LLM 通过 AI Gateway 统一提供,无需单独申请模型 API Key。通过 CLI 连接串一步完成配置:
CLI 连接串在账户控制台的 LakehouseMCP 页面获取(见安装配置指南)。连接串中已包含 AI Gateway 的 Endpoint 和认证信息,配置完成即可使用。
方式二:接入外部 LLM
支持任何 OpenAI 兼容接口。如果企业已有 AI Gateway,直接将其 Endpoint 填入即可:
使用 AI Gateway(企业自建或云器托管)
直接接入 OpenAI / GPT
其他 OpenAI 兼容网关
验证和管理
查看当前激活的 LLM 及所有配置:
列出所有已配置的 LLM:
测试连通性:
切换使用的 LLM:
删除某个 LLM 配置:
相关文档
cz-cli 文档
- 安装配置指南 — 安装、Profile 配置、基本使用
- SQL 执行与数据探索 — sql、schema、table 命令参考
- Studio 任务开发与运维 — 任务管理、runs、补数
Lakehouse 相关文档
- 深入使用 Studio — Studio Web 界面完整操作指南
- 工作空间 — 用户管理、权限体系
- ClickZetta-CLI — cz-cli 概览与 Agent 价值说明
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