Lakehouse Map Join优化操作

简介

Map Join是Lakehouse中一种高效的JOIN操作方式，特别适用于小表与大表的JOIN场景。Map Join通过将小表广播到各个节点，直接在Map阶段完成JOIN操作，从而避免了昂贵的Shuffle和Reduce过程。这种优化方式在一定程度上节省了资源，提高了查询性能。

语法

要使用Map Join，只需在查询语句中添加一个提示/*+ MAPJOIN (table) */，其中table表示需要加载到内存中的小表名称。例如：

SELECT /*+ MAPJOIN (t2) */ * FROM table1 t1
JOIN table2 t2
ON (t1.emp_id = t2.emp_id);

在这个例子中，table2是一个小表，通过Map Join的方式，它会被加载到内存中，并与table1在Map阶段完成JOIN操作。

优点

Map Join具有以下优点：

1. 省去了Shuffle阶段，减少了网络传输和磁盘IO的开销。
2. 避免了数据倾斜问题，因为不需要按照JOIN列进行数据分发。
3. 提高了查询执行速度，尤其对于小表JOIN大表的场景。

缺点

Map Join存在以下限制：

1. 小表必须能够完全加载到内存中，否则可能导致内存溢出或Map Join失败。目前Lakehouse限制小表大小为1GB。
2. Map Join仅适用于小表与大表的JOIN操作，对于大表与大表的JOIN场景，可能无法发挥优势。

使用示例

以下是一些Map Join的使用示例：

示例1：员工信息与部门信息的关联查询

SELECT /*+ MAPJOIN (dept) */ * FROM employees emp
JOIN departments dept
ON (emp.dept_id = dept.dept_id);

示例2：订单信息与客户信息的关联查询

SELECT /*+ MAPJOIN (customer) */ * FROM orders order_
JOIN customers customer
ON (order_.customer_id = customer.customer_id);

示例3：销售记录与员工信息的关联查询

SELECT /*+ MAPJOIN (employee) */ * FROM sales sales_
JOIN employees employee
ON (sales_.employee_id = employee.employee_id);

通过以上示例，您可以看到Map Join在不同场景下的应用。在实际使用中，请确保小表能够完全加载到内存中，以充分发挥Map Join的优势。