性能优化
云器 Lakehouse 提供多层次的性能优化手段，覆盖查询加速、存储优化、索引推荐和问题诊断，适用于不同的性能瓶颈场景。
本章内容
| 页面 | 说明 |
|---|---|
| Result Cache | 查询结果缓存：相同查询直接命中缓存，无需重新计算，适合高频重复查询场景 |
| 计算集群缓存 | 将热点数据预加载到计算集群本地节点，减少对象存储 I/O 延迟；支持主动缓存（AP 集群）和被动缓存（GP/AP 集群） |
| 小文件优化 | 自动合并高频写入产生的小文件，减少查询时的 I/O 操作；适合动态表刷新等高频写入场景 |
| 推荐表的排序列 | 系统自动分析查询过滤条件，推荐适合设为 Sort Key 的列，加快过滤查询速度 |
| Job Profile | 查看过去 7 天的作业历史，分析慢查询和报错作业，定位性能瓶颈 |
快速选型
查询结果不变，但每次都要重新跑 → 开启 Result Cache，相同 SQL 直接命中缓存
BI 报表查询延迟高，数据在对象存储上 → 使用 计算集群缓存 主动预加载热点表到 AP 集群本地
动态表或高频写入后查询变慢 → 开启 小文件优化，合并碎片文件
不知道哪些列应该设为 Sort Key → 启用 自动索引推荐，系统根据实际查询模式给出建议
有慢查询或报错，不知道原因 → 打开 Job Profile 查看执行详情和错误信息
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