SQL 命令

云器 Lakehouse 支持标准 ANSI SQL，并在此基础上扩展了增量计算（Dynamic Table）、变更捕获（Table Stream）、向量检索、联邦查询等能力。本手册涵盖所有 SQL 语句的完整语法参考。

从其他平台迁移？参考 SQL 语法差异对照了解与 Spark SQL / Databricks 的兼容性说明。

查询与数据操作

页面	说明
查询语法	SELECT、JOIN、GROUP BY、窗口函数、Time Travel、EXPLAIN
数据写入与修改	INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO、TRUNCATE
数据导入导出	COPY INTO 导入文件、COPY INTO VOLUME 导出数据

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表	普通表的完整 DDL：创建、分区、分桶、主键、ALTER、DROP
视图	视图的创建、删除和查看
物化视图	物化视图的创建、刷新、修改和删除
动态表	增量计算核心对象：创建、刷新配置、ALTER、刷新历史
Table Stream	CDC 变更捕获对象：创建、查看、删除
外部表	Kafka 外部表等外部数据源的表定义
索引	布隆过滤器索引、倒排索引、向量索引的创建和管理

页面	说明
Schema	Schema 的创建、修改、切换和删除
Volume	内部/外部 Volume 的创建、文件操作（PUT/GET/LIST/REMOVE）
Pipe	持续数据摄取管道的创建和管理
Connection	API、存储、Catalog 连接对象的创建和管理
External Catalog & Schema	联邦查询：外部 Catalog 和 External Schema 的创建和使用
同义词	跨 Schema 对象别名的创建和管理
数据共享（Share）	跨实例数据共享的提供方和消费方操作

页面	说明
基础命令	对象标识符规范、注释语法、会话参数、通用 DDL 模式

对象命名规范

云器 Lakehouse 使用三层命名体系：

workspace_name.schema_name.object_name

workspace_name.schema_name.object_name

。在当前工作空间下可省略第一段，在当前 Schema 下可省略前两段。

通用 DDL 模式

大多数对象支持

CREATE [OR REPLACE] ... [IF NOT EXISTS]

CREATE [OR REPLACE] ... [IF NOT EXISTS]

、

DROP ... [IF EXISTS]

DROP ... [IF EXISTS]

、

DESC[RIBE]

DESC[RIBE]

、

SHOW ...S [LIKE 'pattern']

SHOW ...S [LIKE 'pattern']

四种操作。