CORR

corr(y, x)

功能描述

CORR

CORR

函数用于计算两个数值列之间的皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）。相关系数衡量两个变量之间的线性相关程度，取值范围为 -1 到 1。

参数说明

```
y
```
y
：数值类型的表达式，作为因变量。必须是可以转换为
```
DOUBLE
```
DOUBLE
的数值类型。
```
x
```
x
：数值类型的表达式，作为自变量。必须是可以转换为
```
DOUBLE
```
DOUBLE
的数值类型。

返回类型

返回
```
DOUBLE
```
DOUBLE
类型的皮尔逊相关系数，取值范围为 [-1, 1]。
- ```
1
```
  1
  ：完全正相关（x 增大，y 也增大）
- ```
-1
```
  -1
  ：完全负相关（x 增大，y 减小）
- ```
0
```
  0
  ：无线性相关
- 接近
```
1
```
  1
  或
```
-1
```
  -1
  ：强相关
- 接近
```
0
```
  0
  ：弱相关或无相关

注意事项

函数计算过程中，
```
NULL
```
NULL
值将被忽略，不参与计算。
如果所有 x 值相同或所有 y 值相同（标准差为 0），返回
```
NULL
```
NULL
。
如果有效数据点少于 2 个，返回
```
NULL
```
NULL
。
计算公式：
```
corr(y, x) = covar_pop(y, x) / (stddev_pop(y) * stddev_pop(x))
```
corr(y, x) = covar_pop(y, x) / (stddev_pop(y) * stddev_pop(x))
，即协方差除以两个变量标准差的乘积。

使用示例

基本用法：计算相关系数

SELECT corr(c1, c2) FROM VALUES (3, 2), (3, 3), (3, 3), (6, 4) AS tab(c1, c2); +--------------------+ | corr(c1, c2) | +--------------------+ | 0.816496580927726 | +--------------------+

完全正相关（y = x）

SELECT corr(x, y) FROM VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4) AS t(x, y); +-------------+ | corr(x, y) | +-------------+ | 1 | +-------------+

完全负相关（y = -x）

SELECT corr(x, y) FROM VALUES (1, -1), (2, -2), (3, -3), (4, -4) AS t(x, y); +-------------+ | corr(x, y) | +-------------+ | -1 | +-------------+

无相关（x 和 y 独立）

SELECT corr(x, y) FROM VALUES (1, 1), (2, 1), (3, 1), (4, 1) AS t(x, y); +-------------+ | corr(x, y) | +-------------+ | NULL | +-------------+

按分组计算相关系数

SELECT category, corr(price, quantity) as price_quantity_corr FROM VALUES ('A', 10, 100), ('A', 20, 80), ('A', 30, 60), ('B', 15, 50), ('B', 25, 40), ('B', 35, 30) AS sales(category, price, quantity) GROUP BY category; +----------+----------------------+ | category | price_quantity_corr | +----------+----------------------+ | A | -1 | | B | -1 | +----------+----------------------+

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