MAX 函数
max([DISTINCT] expr) [FILTER (WHERE condition)]
功能描述
MAX 函数用于从一组数据中找出最大值。该函数适用于多种数据类型，包括数值型、时间型和字符串型等。
参数说明
expr: 可比较的数据类型，支持的类型包括：
- 数值类型：
TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE 和 DECIMAL；
- 时间类型：
DATE 和 TIMESTAMP；
- 字符串类型：
CHAR、VARCHAR、STRING 和 BINARY。
DISTINCT: 可选参数，用于指定是否去除重复值。若设置 DISTINCT，则返回去重后的集合中的最大值。注意，对于数值型数据，DISTINCT 并不会对结果产生影响。
返回值
- 返回值的类型与输入参数
expr 的类型相同。
- 如果输入参数中包含
NULL 值，则这些值不会参与计算。
- 设置
DISTINCT 参数不会影响数值型数据的结果。
使用示例
- 求数值型数据的最大值：
SELECT max(col) FROM VALUES (10), (50), (20), (NULL) AS tab(col);
+------------+
| `max`(col) |
+------------+
| 50 |
+------------+
- 求时间型数据的最大值：
SELECT max(col) FROM VALUES ('2023-01-01'), ('2022-12-31'), ('2023-02-01') AS tab(col);
+------------+
| `max`(col) |
+------------+
| 2023-02-01 |
+------------+
- 求字符串型数据的最大值：
SELECT max(col) FROM VALUES ('apple'), ('banana'), ('cherry') AS tab(col);
+------------+
| `max`(col) |
+------------+
| cherry |
+------------+
- 使用
DISTINCT 参数求数值型数据的最大值（对结果无影响）：
SELECT max(DISTINCT col) FROM VALUES (10), (50), (20), (NULL), (10) AS tab(col);
+---------------------+
| `max`(DISTINCT col) |
+---------------------+
| 50 |
+---------------------+
- 使用
DISTINCT 参数求字符串型数据的最大值：
SELECT max(DISTINCT col) FROM VALUES ('apple'), ('banana'), ('cherry'), ('apple') AS tab(col);
+---------------------+
| `max`(DISTINCT col) |
+---------------------+
| cherry |
+---------------------+
- 使用 FILTER 子句条件性地找出最大值：
SELECT max(col) FILTER (WHERE col < 40) FROM VALUES (10), (20), (50), (NULL) AS tab(col);
+---------------------------------------+
| `max`(col) FILTER (WHERE (col < 40)) |
+---------------------------------------+
| 20 |
+---------------------------------------+
- 结合 FILTER 子句和 DISTINCT 找出条件最大值：
SELECT max(DISTINCT col) FILTER (WHERE col != 'cherry') FROM VALUES ('apple'), ('banana'), ('cherry'), ('apple') AS tab(col);
+--------------------------------------------------------------+
| `max`(DISTINCT col) FILTER (WHERE (NOT (col = 'cherry'))) |
+--------------------------------------------------------------+
| banana |
+--------------------------------------------------------------+
