将数据导入云器Lakehouse的完整指南
数据入仓：通过云器Lakehouse Studio 加载本地文件
概述
您将使用云器Lakehouse Studio来基于WEB界面操作、以无代码的方式来加载本地数据到云器Lakehouse的表中。
使用场景
适合较小（不大于2GB）的本地文件（CSV、TXT、Parquet、AVRO、ORC）直接上传到云器Lakehouse的表中，无需编程实现，实现方式最简单。
实现步骤
上传文件
导航到数据->数据目录，单击“上传数据”，导入本地文件（测试数据生成章节生成的CSV文件）到表中。
导入数据
点击“上传数据”：
- 测试数据生成章节生成的测试数据
- 云器Lakehouse设置章节创建的Schema
- 选择新建表，表名为：lift_tuckets_import_by_studio_web
- 云器Lakehouse设置章节创建的虚拟计算集群
点击“下一步”后，检查上传数据自动设置项是否正确，如果数据预览符合预期，则自动设置正确，点击“确认”即可完成数据上传。
结果校验
进入“数据”查看导入状态和数据：
可以看到导入数据的结果里，写入行数为“100,000”，这个在“测试数据生成”步骤生成的数量一致。
可以进一步“预览数据”，确认数据加载成功：
至此，我们通过云器Lakehouse Studio 加载本地文件到表中。
下一步建议
- 继续加载数据到同一张表中或者其它表中。通过在上个页面的“上传”，可以上传更多数据到同一张表中。
- 通过云器Lakehouse自带的DataGPT进行可视化数据探索、以问答方式进行数据分析。
- 在云器Lakehouse Studio的IDE里开发SQL任务，进一步清洗和转换数据，分析数据。
资料
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