DataGPT 快速入门
开通 DataGPT 服务
- 在管理中心”首页”中找到 DataGPT 产品卡片，点击“免费开通”按钮。
- 弹出窗口中会默认指定云服务商阿里云和地域华东2（上海）。系统提供了 “同时开通阿里云-华东2（上海）的 Lakehouse 实例作为默认数据源” 选项：
- 勾选（推荐新用户）：将自动开通阿里云-华东2（上海） Lakehouse 作为默认数据源，无需手动配置。
- 不勾选：系统不会自动开通华东2（上海）地区的 Lakehouse 实例，可以在服务开通后，在数据源管理页面手动添加。请注意，此情况下 DataGPT 不会包含预置的样例数据。
- 点击“开通”，稍等片刻后即可进入使用界面
完成服务开通后，您可以通过多种方式开启DataGPT数据分析体验。为帮助您快速上手，我们提供以下分析路径：
方式一：使用样例分析域
利用样例数据集提问：我们已为您准备了一个配置完善的样例数据集，包含了完整的表配置和指标体系。您可以直接开始提问，快速体验智能分析能力。同时，这个样例也可以作为模板，帮助您创建适合自己业务场景的分析域。
进入产品主页 ，在主页面找到标有”样例”的分析域，点击“开始分析”进入分析主页，就可以开始提问。
方式二：基于自己的数据进行分析
系统支持多种数据格式的导入，包括 CSV、Text、Excel、PDF 等。您可以创建独立的分析域，将数据导入后即可进行智能分析和问答。
本案例将以巴西著名电商平台Olist的真实业务数据为例，展示系统的数据分析能力。我们将导入以下核心数据文件：
核心业务数据：
olist_orders_dataset.csv.gz (订单主表)
olist_order_items_dataset.csv.gz (订单商品明细)
olist_order_payments_dataset.csv.gz (支付信息)
olist_products_dataset.csv.gz (商品信息)
用户与商家数据：
olist_customers_dataset.csv.gz (客户信息)
olist_sellers_dataset.csv.gz (卖家信息)
这些数据文件采用了gzip压缩格式(.gz)以提升传输效率，系统会自动进行解压和识别处理。数据之间通过订单号(order_id)、商品编号(product_id)等关键字段建立关联关系，形成完整的业务分析数据链路。
Step1: 新建分析域
Step2: 基础配置
- 分析域名称：用户需填写分析域名称，例如 "巴西 Olist 电商数据分析"
- 数据源：选择 LAKEHOUSE 作为底层数据平台（默认）
其它选项保持默认。点击确认创建分析域。
Step3: 添加数据
- 新建分析域之后，会弹出提示添加数据，点击添加数据 -> 表，点击开始添加
- 选择“上传文件”，添加上述几份文件到系统中。点击下一步开始解析
- 点击下一步上传数据：
注意：在文件解析界面，有强制验证要求：所有显示灰色圆点的文件必须点击文件名，完成确认显示绿色后，才能点击"下一步"按钮进行后续步骤。
- 自动数据语义层构建：
- 数据自动画像：自动分析数据集的基础统计特征，包括数据分布、缺失值、异常值等关键指标
- 列描述、别名的智能补充：说明：对于别名，系统已生成别名建议，选择后生效
- 列类型自动识别：连续性（Continuous）、类别型（Categorical）、时间和日期（Date_And_Time）、分区（Partition）和其它（Other）
- 列用途：过滤条件（FILTER）、时间过滤条件（DATETIME_FILTER）、维度(DIM)、度量(MEASURE)
- 关联关系自动识别：如果上传的表数量超过1张，将自动判断关联关系
- 自动指标推荐：自动生成具有业务含义的指标
数据准备就绪后，就可以用自然语言的方式开始问答。