连接并使用Lakehouse

云器Lakehouse为您提供多种连接和操作方式，包括Lakehouse Studio、Lakehouse CLI、驱动与连接器、SDK等。本文档将详细介绍如何使用这些工具，以及提供一些实际使用示例。

Lakehouse Studio：Lakehouse 开发与管理工具

Lakehouse Studio为您提供了一套完整的数据管理工具，包括数据集成、开发分析、编排调度、监控运维、数据管理、系统管理等。多角色用户可以在统一的用户体验下协作开发和分析。

详见：Studio使用操作指南

使用示例

1. 登录Lakehouse Studio。
2. 在左侧导航栏中选择相应的管理工具。
3. 根据需要进行数据集成、开发分析等操作。

Lakehouse CLI（命令行工具）

Lakehouse CLI是Lakehouse提供的命令行工具，通过安装和配置连接后，您可以使用Lakehouse CLI命令行客户端工具提交SQL命令。

驱动&连接器&SDK

Lakehouse支持多种驱动与连接器、SDK，方便您通过不同编程语言和工具访问Lakehouse。

• JDBC驱动：通过JDBC连接访问Lakehouse。
• SQLAlchemy（Python ORM）：通过SQLAlchemy协议连接访问Lakehouse。
• Flink Connector：通过Connector实时写入数据。
• Java SDK：通过Java SDK连接访问Lakehouse。
• Python SDK：通过Python SDK连接访问Lakehouse。
• Catalog SDK：通过Catalog SDK，开源引擎（如Spark、Trino）可连接Lakehouse元数据并访问数据。
• Zettapark：和PySpark兼容的编程接口。

JDBC地址获取

在Lakehouse Studio中，您可以轻松获取工作空间的jdbc url连接地址。

预览

操作步骤

1. 登录Lakehouse Studio。
2. 在左侧导航栏中选择“工作空间”。
3. 在工作空间详情页面，找到“JDBC URL”并复制。

生态工具

详见： 使用开源工具连接Lakehouse