流式处理
实时洞察，驱动未来
流式处理Pipeline
实时数据加载与捕获变得简单高效。通过先进的流式处理技术，数据在生成的那一刻起就开始释放其潜力
流式数据处理（Streaming data pipeline）是面向实时数据持续不断地进行数据采集、处理转换以获得 满足业务时效性要求结果数据的一组任务集合。流式数据处理是分析人员、业务应用开展实时洞察或实时决策的基础。
流式数据采集
云器Lakehouse支持Bulkload、Streaming Insert/Upsert API，可以满足离线、流式数据采集需要
支持通过数据集成工具实时写入Lakehouse，满足Kafka、MySQL/PostgreSQL等实时数据接入
支持SDK/Flink Connector的编程方式写入
全托管的Serverless的写入服务，无需管理写入资源
基于增量计算的实时数据处理
支持灵活的增量数据识别和计算。通过使用SQL，开发者可实现低成本的实时处理
增量计算方面，增量物化视图能够对增量数据进行计算。开发者通过声明式编程（物化视图定义）即可实现，系统自动确保数据的完整性和准确性。
在实时任务编排与调度方面，用户只需设定刷新周期，系统将自动处理实时任务间的依赖关系和整个数据处理链路。
云器Lakehouse现已开放注册
欢迎申请体验，每个账号开通会获赠一定金额的代金券，助您快速试用体验。如需更多代金券额度，请您联系商务获取。
