📌 导语：

智能数据分析平台提供商DataFocus产品发布会在线上举行，重磅发布新款AI数据分析工具，及多项版本更新。同时DataFocus宣布对接云器Lakehouse实现数据平台的高性能升级。

2024年1月26日，智能数据分析平台提供商DataFocus产品发布会在线上举行，本次发布了多项产品更新，并宣布DataFocus完成了基于云器Lakehouse的整合升级，实现了十亿级数据秒级响应的优异性能突破。发布会邀请了数据领域知名企业代表、技术团队参加。与会嘉宾在线上为DataFocus的产品发布表示祝贺，并分享了对智能化数据分析前沿领域的见解。

DataFocus在本次发布会上发布了FS 2.0，DataSpring 1.0和DFC，并宣布DataFocus完成了基于云器Lakehouse的整合升级， 实现了十亿级数据秒级响应的优异性能突破。

DataFocus揭开了新产品的神秘面纱，小慧1.0，这是一款基于自然语言的数据分析工具。 作为新型的BI分析工具，DataFocus与云器携手，推动数据与AI的能力的结合，以“让分析数据像搜索一样简单”为宗旨，进一步降低数据分析的门槛。

云器科技作为DataFocus的数据平台战略伙伴受邀参加并做了主题演讲，由云器产品总监孟硕分享了“ 云器Lakehouse的AI能力 ”。云器Lakehouse作为全托管一体化数据平台，现已全面支持Datafocus产品完成了数据的连接整合，DataFocus的用户可以在数据的取、用、转换、分析基于云器Lakehouse完成。孟硕认为，随着AI和大模型的技术热潮，Data+AI是平台技术演进的趋势，而更一体化、智能化的数据平台会是支持企业数据化创新的基础设施，以更高效地为客户提供数据的价值。

DataFocus+云器Lakehouse

DataFocus与云器Lakehouse的整合，不仅让数据从生产到应用的全链路方案成为可能，大幅提升了性能，做到十亿级数据的秒级响应 。全托管的一体化数据平台搭载最新生成式AI智能工具，为客户打通端到端的数据，从集成到应用将更加高效。云器Lakehouse作为一体化的平台，灵活支持多种数据处理场景，批、流、交互分析，支持多数据源的数据集成。一体化全托管，是云器Lakehouse区别于传统数据平台的关键差异 ，也是基于一体化的数据底座，DataFocus及其客户可以更好地发挥数据的智能化创新优势。

云器Lakehouse是全托管一体化数据平台

易用的数据应用工具离不开强大的数据分析引擎，孟硕分享了云器Lakehouse一体化数据平台和计算引擎的实现细节 。

基于 增量计算 等多项自研技术，云器设计了Single-Engine一体化的数据平台，单引擎即可统一批、流、交互三种分析方式。增量计算指的是将所有计算抽象成增量的形态，实现数据的一次计算、累次使用，节省计算资源，同时能提供灵活调整的“增量时间间隔”，达成批处理或者流处理效果。因增量方式显著降低资源使用，也能大幅提升交互分析的性能并降低延迟。

此外，湖仓一体架构设计，支持半/非结构化数据与结构化数据统一的数据处理与应用，可以更好的支持机器学习、AI应用，并且由于采用南北架构的湖仓设计，数据无需冗余存储，给后续的数据资产管理带来了便利。

举个例子，应用云器Lakehouse的AI增强分析能力识别车损类型，四个步骤完成了原来复杂的跨平台分析任务。

云器打造“一横多纵”的数据生态

云器科技始终拥抱数据生态，以Lakehouse数据平台为“一横”，支撑多个“纵深”的创新数据应用，服务垂直细分领域，包括DataFocus、衡石BI等众多先进的BI数据分析、商业智能数据应用；包括SaaS型数据原生企业，甚至大型的智能车企如长安汽车的数据业务扩展。云器自2023年7月发布仅半年时间，已帮助多家企业打造了高效且低成本的数据智能分析能力，让更多终端用户得到更新鲜、更准确、更便捷的信息更新与业务洞察。