Python任务

对于很多数据分析和处理场景,特别是对于BI + AI的分析场景,通过Python和SQL的结合,可以极大提高数据分析和处理的效率。在云器Lakehouse里,通过提供Python脚本的任务类型,来运行Python代码。

操作指南

  1. 新建任务:在数据开发界面中,点击新建任务按钮,进入任务配置页面。

  2. 选择任务类型:在任务配置页面,选择“Python脚本”作为任务类型。

  3. 编写Python代码:在Python代码编辑区域,编写您需要执行的Python语句。

  4. 运行任务:点击“运行”按钮,执行您编写的SQL脚本。执行结果将在下方的结果显示区域展示。

  5. 任务调度:和SQL任务一样,可以直接实现Python任务的周期调度和运维并通过设置任务依赖实现和其它任务的工作流编排。

实践指导

关于在Python任务中,如何安装依赖包定制环境、导入数据等使用实践,可以参考以下文档:

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