Python任务
在很多数据分析和处理场景中，特别是在BI+AI的分析场景下，通过结合Python和SQL，可以极大提高数据分析和处理的效率。在云器Lakehouse中，我们提供了Python脚本任务类型，用于运行Python代码。
操作指南
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新建任务：在数据开发界面中，点击“新建任务”按钮，进入任务配置页面。
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选择任务类型：在任务配置页面，选择“Python脚本”作为任务类型。
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编写Python代码：在Python代码编辑区域，编写您需要执行的Python代码。
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运行任务：点击“运行”按钮，执行您编写的Python脚本。执行结果将在下方的结果展示区域显示。
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任务调度：与SQL任务一样，Python任务也可以直接配置周期调度和运维管理，并通过设置任务依赖与其他任务进行工作流编排。
实践指导
关于如何在Python任务中安装依赖包、定制环境、导入数据等操作实践，请参考以下文档：
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